国际足联正在宣传一个由人工智能驱动的决策系统，该系统将使用实际足球中的传感器来帮助确定判决。一个巨大的面部识别摄像机网络将追踪人群，其技术与有争议的Clearview AI公司部署的技术相同。体育场内由人工智能驱动的传感器甚至将帮助控制气候。

这一切听起来非常酷。但这也提出了一个问题–所有这些真的是“人工智能”吗？如果是的话，同样的技术怎么可能为如此不同的应用提供动力，更不用说产生超现实的艺术或预制法律文件了？

从某种意义上说，围绕本届世界杯的人工智能炒作只是主办国和举办方的一种营销手段。卡塔尔引以为傲的是，它利用新发现的天然气财富，使自己跻身沙特阿拉伯和阿联酋等其他富裕的海湾国家的行列，国际足联也积极地宣传其在比赛中加入的高科技。

这种对人工智能的狂热追捧是行业监管机构对该技术日益加剧的焦虑的另一面。两种思考AI的方式都倾向于把不同的问题合并成一个大话题。它们都指向一个更大的问题:公众应该如何看待人工智能?

目前有一个非常重要的原因:政界终于发现了人工智能。拜登政府正试图通过《人工智能权利法案》(Bill of AI Rights)推动该领域朝着其偏好的价值观和做法发展，欧洲也在做同样的事情。政府对人工智能的监管速度虽然慢于技术本身的发展，但却快于外行人对它的理解。这带来了一个政治问题，因为围绕人工智能的营销“哗众取宠”越来越模糊它的实际工作方式和对我们生活的影响，让公众在面对监管决策时相对一无所知。

加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)电子工程与计算机科学系教授Ben Recht说:“如果足球场上的黄色一垒线出现在今天，而不是1998年，他们会说它是由人工智能产生的。”Recht在人工智能和机器学习方面写过大量文章。人工智能只不过是一个营销术语，意思是我们用计算机自动做的事情。

人工智能的历史可能超出了今天下午的新闻简报的范围。数学和计算历史学家Stephanie Dick在2019年为《哈佛数据科学评论》(Harvard Data Science Review)撰写的一篇文章中描述了该术语长期以来的语义漂移，文章关注的是该领域的根源，即以计算机为动力的人类智能建模尝试。随着这一领域逐渐远离这一努力，转向强大的机器学习系统，如驱动dalle或GPT-3的那些系统，最初的品牌一直存在，在炒作和科幻小说中关于有感知的机器或类似人类的“通用人工智能”的猜测的迷雾背后，模糊了这些系统的实际功能。

正如计算机科学Louis Rosenberg在我与他交谈时所说的那样，我们现在已经开始将人工智能作为一个篮子术语，处理大量数据集，在这些数据集中找到模式，然后使用这些模式进行预测或获取见解。

当你这么说的时候，AI在足球或交流系统上的应用(稍微)就不再神秘了。但这只是这些机器学习系统如何渗透到我们生活中的冰山一角。目前，有关人工智能的政策讨论主要集中在风险更大的问题上，比如渗透到决策系统中的系统性偏见，或者不受限制的面部识别监控，比如目前在卡塔尔部署的这种监控，或者未经同意的数据收集。

这些都是在拜登政府的新人工智能政策中出现的问题，但政策制定者和公众在这个问题上的理解仍然存在巨大的鸿沟。斯坦福大学去年的一份报告指出，准确的科学传播并没有让足够广泛的公众参与到对人工智能的局限性、优势、社会风险和好处的现实理解中，考虑到公众对人工智能支持的历史盛衰模式，重要的是人工智能社区不要过度宣传特定的方法或产品，并产生不切实际的期望。

虽然拜登政府的指导方针可能有用，但它们仍然只是指导方针。目前还没有什么法律来防止人工智能引起的伤害，这些伤害可能会在好奇心和误解的笼罩下长期存在，这使得公众对这项技术的理解比人们最初想象的要重要得多。

Mozilla基金会(Mozilla Foundation)高级政策研究员Maximilian Gahntz告诉我:“首先，人工智能不是某种形式的魔法，其次，关于这项技术的发展方向和我们如何利用它，我们并没有走在预先确定的道路上。”